随着Meta推出的个人AI智能体Muse等技术的崛起，AI驱动的生产力有望迎来新的突破。这类技术不仅使得英特尔、AMD和Arm等公司受到关注，还可能开启CPU需求的超级周期。Muse等个人智能体以超高的比例重新定义了CPU对比GPU的需求，预期将达到40:1。

Meta的Muse能像人类一样执行多步骤任务，支持打开浏览器、浏览网页和在后台处理事务。为了增强功能，Meta正扩大其与第三方应用的连接接口，提升Muse的实用性。一旦Muse的用户规模达到1亿，将需要157万个AMD Ryzen CPU、800PB内存和10,000PB固态硬盘。

为保障隐私，Muse在专用云环境中运行，采用机密虚拟机，并通过Sentinel对智能体的行为进行监控。Meta每周提供1亿个免费Token，并有付费订阅选项，尽管这引发了亚马逊的担忧，后者已封禁Muse在其平台上的购物功能。 龙8头号玩家

另一款备受瞩目的个人智能体Instinct通过短信和电话与用户互动，能够链接多个设备和账户，执行预定机票、餐厅和医疗预约等任务。更有传言称OpenAI即将推出类似产品。

个人AI的普及对CPU需求影响巨大，原因在于这类智能体需大量云端虚拟机，运行过程中需要持续的CPU算力。Muse执行的复杂任务如跨平台比价和处理邮件，都是CPU的强项而非GPU。

随着个人AI的日益普及，CPU需求预计将激增，比例或在4:1到40:1之间。高盛的数据表明，短期内CPU在资本支出中的份额已超过GPU。英特尔CEO也表示，目前只能满足前沿模型公司50%的CPU需求，进一步激发了市场对CPU需求增长的预期。 龙8头号玩家